[New] You vs Homer: Modded
A Roblox experience owned by You Vs Homer: Recode Group.
HorrorPTSimpsons IPAsymmetrical HorrorHide and Seek
Description (written by the developer; not a statement by this register)
(BETA) DESLIGAMENTO = VOCÊ SE JUNTOU NOVAMENTE Sobreviva e se esconda como um Bart com seus companheiros jogadores... Ou torne-se um Homer e busque todos os Bart até que nenhum fique de pé! Você pode sobreviver Homer e não ser comido? Este jogo originou-se de @michae84525 e @baconsarthebest19's "Sobreviva ao teste assustador de Homer" no Retro Studio. Foi então adaptado através de muitos outros jogos de Homer! (O mais notável é @Agust3K's YOU vs HOMER Remasterd'nt, também no Retro Studio) Se você não jogou, vá conferir! Este jogo não existiria sem eles. Nós da YVSH: Recode só queríamos fazer uma versão modificada do jogo original para que pudéssemos incorporar todas as nossas ideias, conceitos, mapas ou qualquer outra coisa! Etiquetas: Horror, Asym, Assustador, Escape, Sobrevivência, Simpsons, Bart, Homer, DEER, Abandonado, Hide From Homer, You VS Homer, Lisa, Maggie, Marge, Retro, you vs homer, Classic, 2016 , 2017, Roblox, Retro Roblox, Fortnite, Simpsons Fortnite, modded
Last updated by the developer 15 Apr 2026, 19:01 UTC.
Live players over time
Growth
Growth history is still building. We hold one measurement for this entry. A trend needs at least two, taken days apart — so this will fill in on its own rather than being estimated. We do not publish numbers we have not measured.
| Measured (UTC) | Players | Change |
|---|---|---|
| 17 Aug 2026, 22:22 | 0 | first reading |
Concurrent players at each of our measurements (insert-on-change).
Monetization — game passes
Game passes for sale and their prices, measured from the Roblox passes API. Developer products bought inside the game aren’t publicly listable.
Badge funnel
How many players have ever earned each badge — a proxy for how far players get before they stop. Steep drop-offs mark where a game loses people. Win rate is the past-day share of players who earned it; categories are assigned by a language model from each badge’s own name and description.